d

最近，《中国计算机报》发表了一篇文章《拥抱Web 3.0》，大意是：

 

Web 3.0的最大价值不是提供信息，而是提供基于不同需求的过滤器，每一种过滤器都是基于一个市场需求。如果说Web 2.0解决了个性解放的问题，那么Web 3.0就是解决信息社会机制的问题，也就是最优化信息聚合的问题。

 

 

笔者曾有一个设想，鉴于目前几乎每个人都有一个QQ、MSN、BLOG之类的个人网上据点，也许可以通过某种手段整合起来，以后搜索不只是搜内容，而且还能搜内容背后具体的人。这有点WEB3.0的味道：Web 3.0就是解决信息社会机制的问题，也就是最优化信息聚合的问题。

 

比如说，以地域为搜索元素，可以搜出方圆100米内MM的QQ号、MSN、博客……非常方便单身男女约会。可能有人会说，离这么近那不都认识了，这话放古代正确，放今天就不一定了。现在城市流动人口居多，一个小区内可能门对门都不认识。而且现代社会通信发达，人们更方便与远在千里之外的人联系，却忽略了周围100米内的联系。

 

那怎么才能把这些数据按准确的地域信息整合到一起呢？传统的方法是根据人们所填写的地名搜索，如QQ的城市搜索，当年这么多人上QQ一大目的就是搜索同城的MM/GG。但是这种地理范围太大了，现在需要更微小的地域，就如上面所说的方圆100米内，但是你不可能要求网民把这么精确的地理信息填在他的QQ、MSN、BLOG上，怎么办呢？

 

我想到这种搜索一大特点是，凡有这种搜索需求的人，他本身也是别人同样的搜索需求。比如你要找方圆100米内的MM,对于这些MM们来说，你同样也是方圆100米内的GG，可能就会有某个MM乐意知道你。于是可能建立这么一种搜索机制：在你搜索的同时，你本身就成了搜索数据之一。一旦这样的搜索被大范围启动，数据就自动地分门别类整合起来了。

 

同样的，不止是地域的元素，个人兴趣\职业\其他都可以成为一个搜索的圈子，这有点类似于百度贴吧的思维，因为搜索，被建立起了各种主题社区。

欢迎感兴趣的同好与我探讨、指正！